OBJETIVOS
Desenvolver competências na recolha, tratamento e análise de dados, utilizando ferramentas de Inteligência Artificial, com vista a apoiar processos de tomada de decisão informada.
Destinatários
Destinado a todos os Profissionais e técnicos que utilizam dados no seu trabalho e pretendem melhorar a tomada de decisão com recurso a ferramentas de inteligência artificial, nomeadamente quadros, chefias intermédias e colaboradores das áreas administrativa, financeira, comercial, produção e qualidade, com conhecimentos básicos de informática.
Metodologias
ORGANIZAÇÃO DA FORMAÇÃO: esta ação será realizada em regime à Distância através da plataforma Teams. Para tal, cada participante terá de possuir um computador com câmara e Microfone e com uma ligação de banda larga à internet.
OBSERVAÇÕES
Inscrições:
Proceder à inscrição diretamente no Cencal ou via internet em www.cencal.pt até 02.11.2026. Serão aceites inscrições de desempregados, como candidatos não prioritários, cuja admissão estará dependente da existência de vagas. Os candidatos estrangeiros terão de apresentar no ato de inscrição cópia da sua autorização de residência.
Formador:
Dr. Odil Gonçalves (Mestre em Ciências da Comunicação. Especializado em Inteligência Artificial.)
Nota:
O Cencal reserva-se o direito de anular, adiar ou alterar a ação de formação por motivos imprevistos. Os candidatos que se inscreverem numa ação de formação do Cencal, serão sujeitos a um processo de seleção, nomeadamente em caso de excesso de inscrições, através de critérios internos em vigor neste Centro de Formação.RESUMO DO PROGRAMA:
1. Fundamentos da Análise de Dados e IA; 1.1. Tipos de dados (estruturados vs. não estruturados); 1.2. Ciclo de vida dos dados; 1.3. Introdução à Inteligência Artificial; 2. Preparação e Tratamento de Dados; 3. Análise Exploratória de Dados (EDA); 3.1. Estatística básica (média, mediana, desvio padrão); 3.2. Visualização de dados; 4. Inteligência Artificial Aplicada; 4.1. Introdução ao Machine Learning; 4.2. Tipos de modelos (classificação, regressão, clustering); 4.3. Ferramentas de IA acessíveis (ex: ChatGPT, AutoML); 4.4. Casos práticos (previsão de vendas, segmentação de clientes); 5. Tomada de Decisão Baseada em Dados; 5.1. Data-driven decision making; 5.2. Indicadores-chave (KPIs); 5.3. Storytelling com dados; 5.4. Comunicação de insights; 5.5. Formação certificada DGERT.