OBJETIVOS
Dotar os formandos de competências para utilizarem ferramentas de Inteligência Artificial no atendimento ao cliente, melhorando a eficiência, a qualidade da resposta, a personalização do serviço e a satisfação do cliente, sem perder o fator humano.
DESTINATÁRIOS
Técnicos de apoio ao cliente, Técnico administrativos, profissionais da área de serviços e comercial, empresários.
OBSERVAÇÕES
Inscrições:
Proceder à inscrição diretamente no Cencal ou via internet em www.cencal.pt até 08.05.2026. Serão aceites inscrições de desempregados, como candidatos não prioritários, cuja admissão estará dependente da existência de vagas. Os candidatos estrangeiros terão de apresentar no ato de inscrição cópia da sua autorização de residência.
Formador:
Dr. Odin (Mestre em Comunicação. Especializado em Inteligência Artificial.)
Nota:
O Cencal reserva-se o direito de anular, adiar ou alterar a ação de formação por motivos imprevistos. Os candidatos que se inscreverem numa ação de formação do Cencal, serão sujeitos a um processo de seleção, nomeadamente em caso de excesso de inscrições, através de critérios internos em vigor neste Centro de Formação.Metodologias
ORGANIZAÇÃO DA FORMAÇÃO: esta ação será realizada em regime à Distância através da plataforma Teams. Para tal, cada participante terá de possuir um computador com câmara e Microfone e com uma ligação de banda larga à internet.
RESUMO DO PROGRAMA:
1. Introdução à Inteligência Artificial no Atendimento ao Cliente; 2. Canais de Atendimento e Ferramentas com IA; 2.1 Atendimento presencial, telefónico e digital; 2.2 Chatbots e assistentes virtuais; 2.3 IA aplicada a email, chat e redes sociais; 2.4 Automatização de respostas frequentes (FAQ); 2.5 Limites da automatização; 3. Criação de Respostas com Apoio da IA; 3.1 Escrita de respostas eficazes ao cliente; 3.2 Tom de voz e personalização; 3.3 Utilização de ferramentas de IA para: Responder a reclamações, Gerir pedidos e dúvidas frequentes e Adaptar mensagens a diferentes perfis de clientes; 4. Ética, Proteção de Dados e Qualidade no Atendimento; 5. Integração da IA no Dia a Dia Profissional; 5.1 Organização do trabalho com apoio da IA; 5.2 IA como ferramenta de apoio e não substituição; 5.3 Avaliação da qualidade do atendimento; 5.4 Tendências futuras no atendimento ao cliente;